NLP - アクシオン｜次世代経済メディア (Page 2)

AI

GPT-4、5年分の日本の医師の国家試験に合格

ワシントン大・札幌心臓血管クリニック・東北大・イェール大学の研究者グループによる未査読論文では、過去5年間にわたる試験で複数の大規模言語モデル（LLM）をテストしたところ、GPT-4は5年分全てに合格した。

AI倫理

AI界重鎮とマスクら、大規模言語モデル(LLM)開発の6カ月休止を求める

AI界の重鎮とイーロン・マスク、業界幹部のグループは、OpenAIが新たに発表したGPT-4よりも強力な大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを、社会と人類に潜在するリスクを排除するため、6カ月間休止するよう公開書簡で呼びかけた。

AI

トヨタ、Alexaを廃止しChatGPTへの移行を模索

トヨタが人気車種でAlexaのサポートを打ち切った。大規模言語モデル（LLM）駆動のChatGPTが、最近までもてはやされていたAlexaやSiriのようなバーチャルアシスタントをあっという間に駆逐した格好だ。

AI

GPT-4の一部データが秘匿され、他社の追随が懸念される

話題沸騰のGPT-4の「論文」がモデルに関するデータを公開せず、批判が湧き上がっている。オープン性はAIの安全性と技術革新の点で社会的意義があったと考えられるが、他社が追随すればそれらは失われるだろう。

AI

元OpenAIエンジニア創業のAnthropic、チャットボットをリリース

元OpenAIの社員が設立したAI企業Anthropicは、チャットボット「Claude」を発表した。このAIはチャットインターフェースからアクセスでき、要約、検索、共同執筆、コーディングなどを支援する。

AI

チャットボットの高コスト問題を解決したプレイヤーが「AIの民主化」の権利を得る

ChatGTPのようなチャットボットの応答は、検索よりもコストがかかる。この大規模言語モデル（LLM）を消費者に対して展開するコストを引き下げることが次の競争の焦点のようだ。コストが下がればAIは民主化するだろうか。

NLP

「官僚主義」と揶揄されたGoogleが一転してチャットボットを一般公開へ

GoogleはAIベースのチャットボットを一般公開する。検索とチャットボットのカニバリズムに苦しんでいるように見えたが、ChatGPTのセンセーションが同社の豹変に影響したことは否定できないだろう。

NLP

急速に進歩する言語AIが人々の意見を操る恐れ

新研究は、目覚ましい進歩を遂げている言語AIが、現在インターネット上で活発に行われている世論操作を高度化してしまう恐れについて警鐘を鳴らしている。

NLP

大規模言語モデル(LLM)の快進撃

ChatGPTは、大規模言語モデル（LLM）の有用性を多くの人に知らしめた。様々なタスクがLLMの手によって自動化、あるいは高度化していくことはもはや既定路線と言ってもいいだろう。

NLP

BLOOM：数百人の研究者の共同作業により開発されたオープンな大規模言語モデル

完全な透明性をもって訓練された初の多言語LLMがBLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Modelの略）である。BLOOMは、46の自然言語と13のプログラミング言語で学習した1760億パラメータの言語モデルで、数百人の研究者の共同作業により開発・公開された。

NLP

新型AIチャットボットChatGPTの高性能が評判に

30日、OpenAIは、同社の大規模言語モデルGPT-3の対話ベースのAIチャットインターフェイスChatGPTを発表した。現在、テスト期間中で、OpenAIのアカウントで無料で使用できる。

NLP

自然言語処理スタートアップがブーム: AIで最も進歩が早い分野

自然言語処理（NLP）スタートアップがブームだ。NLPはAIで最も進歩の早い分野で、基盤的なモデルを様々なユースケースに適応させる点において、既存ビジネスを塗り替える広範なビジネス機会が望まれている。

NLP

金融業界への大規模言語AIの応用可能性は大いにある

銀行ではディープラーニングの導入ギャップがあり、その結果、ビジネスニーズを満たすのに十分な速さでAIモデルを構築・導入できていない。これらを解決するための自然言語処理モデルとハードウェアの組み合わせが提案されている。

NLP

メタがAI駆動の「世界共通の音声翻訳機」構築計画を発表

メタは、「世界共通の音声翻訳機」を作成する、野心的なAI研究プロジェクトを発表した。機械翻訳がカバーしない言語を話す20%の人々を包含し、メタバースをより包摂的にする狙いがあるようだ。

NLP

DeepMind、言語モデルの大規模化は引き続き効果的と判断

DeepMindはさまざまなサイズの変換言語モデルを学習させた。その結果、読解力、ファクトチェック、有害言語の識別など、モデルの規模を大きくすることで継続的にパフォーマンスが向上する分野が明らかになった。

NLP

Google BrainのSwitch Transformer言語モデル、16兆個のパラメータに到達

Google Brainの研究者たちは、より大きく、より良いものを追求し続ける中で、新たに提案したSwitch Transformer言語モデルを、計算コストを抑えながら1.6兆個のパラメータにまでスケールアップした。