人工知能の倫理は、ロボットやその他の人工知能に固有の技術の倫理の一部です。 それは通常、人間が彼らを設計、構築、使用、治療する際の人間の道徳的行動に関する懸念であるロボ倫理と、人工的な道徳的行為者の道徳的行動に関する懸念である機械倫理に分けられます。
今年は生成型モデルが話題をさらい、チャットボットが大規模モデルの日常的なユースケースの可能性を切り開いた。生命科学で進行中の革命は見逃せず、すでにAIに意識を見出した人も現れた。米政府が発出したAI権利章典は政策的対応のパイオニアとなった。
不動産賃貸の価格設定に広く使われているアルゴリズムが、米国で家賃上昇を助長している可能性がある。人工知能(AI)の社会実装次第では、AIが人々のウェルビーイングが毀損されてしまう恐れを改めて思い起こす事例かもしれない。
ジェイソン・アレンという合成メディアアーティストが、コロラド州の美術コンテストにAIで生成した作品を出品し、デジタルアート部門で1位を獲得したと先週発表したと報じられた。
TikTokは、ユーザーがテキストを入力すると、動画の背景として使用できる画像を受け取ることができる、新しいアプリ内テキストから画像へのAIジェネレーターを開始した、とThe Vergeが報じた。
各所で話題を呼んでいる「AI画像ジェネレーター」 のMidjourneyは、社員数わずか10人の会社によって運営されている。作者のデイヴィッド・ホルツは会社を「自己資金で運営される研究所」と形容しており、すでに利益が出ているという。資金力が物を言う分野で異色の存在だ。
感情認識AIが有効な科学に基づいていると仮定すれば、肯定的な使用例があるかもしれないが、ジョージ・オーウェル的な「思想警察」へとつながるリスクを孕んでいることは否定できない。
AI研究者は、GPT-3に対して、「GPT-3に関する学術論文を500字で書き、本文中に参照元と引用を加える」という簡単な指示を入力した。学術的な言葉で書かれた斬新な内容で、根拠ある文献が適切な場所に、適切な文脈で引用されていたのだ。
AIは富の再分配が人間よりも上手なのかもしれない。グーグル傘下のAI研究所DeepMindが開発した「民主的AI」は、初期の富の不均衡を是正し、フリーライダーを制裁するメカニズムを発見した。人間は人間が作った富の再分配方法よりもAIが作った方法を支持した。
マイクロソフトは、人の性別、年齢、感情状態を予測する自動化ツールの提供を中止し、顔認識ツールの使用を制限する予定だ。
AI技術が特定のビッグテック企業に集中することへの疑義は幾度となく示され、そして退けられてきた。ビッグテックがないと現代のAI研究は成り立たないのが現実である反面、チェックが効いているのかは疑わしい。
今日のニューラルネットワークの成果には、驚かされるものがある。例えば、OpenAIが公開しているGPT-3は、今日の最先端技術を代表するもので、膨大なトピックにわたって流暢かつ首尾一貫して聞こえる文章を生成している。自動車は、複雑な交通状況でも自動運転するようになった。食器洗い機では、ロボットがカップを欠かすことなく積み下ろしをする。 DeepMind(Alphabetの子会社)が開発したプログラム「AlphaZero」は、2016年に人間の最強の囲碁棋士を打ち負かした。ネットワークは複雑で高度な慣用句を一瞬で翻訳し、タンパク質の折り畳みを人間の専門家よりもうまく予測する。早口言葉をリアルタイムでほぼ完璧に書き写すことも可能だ。有名な作曲家の作風に合わせたような新しい音楽の創造も可能だ。
自動車メーカーやテクノロジー企業は、「オートパイロットのような」運転支援システムのような自分たちが運転をより安全にしていると言うが、それを検証することは困難だ。