コンピューティング

半導体

アリババがArmキラーのRISC-Vにベット 5G、AI、自動運転用チップを開発

RISC-Vは公開資料のおかげで、米国の将来の貿易制裁について心配することなく、欧米のプロセッサテクノロジーにアクセスし、改善し、拡張することを可能にするため、アリババにとってエキサイティングです。

半導体

RISC-VがArmに取って代わる 命令セットオープン化の衝撃

RISC-VはARMの牙城を崩しかねない。チップデザイナーは、CPUの性能改善の速度が遅くなったいま、アプリケーション固有のプロセッサを作成して速度の低下を補うように圧力を受けている。RISC-Vコミュニティが提示する「ISAのオープンソース化」は、ARMのIPビジネスモデルに疑問を投げかけている。

コンピューティング

ムーアの法則は死んでいない？ インテルは30年存続すると主張

ムーアの法則が死んだ、とコンピュータ業界の多くの専門家が主張していますが、IntelやTSMCはそれが遅延しているだけで、今後も法則は長期的に継続する、と主張しています。

AI

センスタイム (商湯科技) コンピュータビジョンのリーディングカンパニー

センスタイム（商湯科技）はAI技術の産業利用における中国最大企業。創業4年で企業価値は75億ドルに達した。400社以上の顧客を持ち華為技術（ファーウェイ）や地方自治体に画像認識技術を提供する。

半導体

深層学習向けのドメイン固有アーキテクチャ（DSA）であるTPUが生まれた経緯

ムーアの法則の終わりは、ドメイン固有アーキテクチャをコンピューティングの次のフロンティアとした。GoogleのTPUは最新のCPUおよびGPUよりもDNNを15から30倍高速で実行する

半導体

機械学習とGPUが辿った経緯

NVIDIAは機械学習用のチップを事実上独占。しかし、2018年頃に機械学習ブームが成熟を迎えると、データセンターにおけるGPU需要は一服した。

半導体

GPUの歴史 ゲーミングから汎用利用まで

NVIDIAは1999年にGeForce 256を「世界初のGPU」と銘打って売り出した。汎用利用の可能性がGPUの大きな転機になった。

半導体

「ムーアの法則」の終焉は何を意味するのか？

チップの微細化のルールはすでに「ムーアの法則の終わり」に達したと考えられている。微細化が処理速度や消費電力、コストを低下させる時代はすでに終わった。

AI

Embedded Intelligence（組み込み知能）または組み込みAIとは？

組み込みシステムの上に機械学習モデルを追加し、ネットワークでつながれた様々なものを自律的に動かすための仕組みです。

5G

2019 Prediction: Post-mobile, Edge Strikes Back (2)

Computing continued to be pendulum of concentration and dispersion. Experiencing concentration of mainframe computers, and distribution through client servers, rise of mobile cause cloud concentration over the past 10 years.

5G

2019 Prediction: Post-mobile, Edge Strikes Back (1)

The future is on the edge. 5G is not element that shifts processing from the edge to the cloud, but rather infrastructure for machine distributed cooperation of edge devices. Tech Giant is expanding from large cloud to edge.

半導体

Graphcore AIチップの彗星

Graphcore（グラフコア）は2016年に創業されたAIチップのIntelligence Processing Unit （IPU）を開発する英国のセミコンダクター企業。GrpahcoreはAIチップを設計する新興企業の中でも最も速い勢いで資金調達を行っている。2020年6月時点の企業価値は約19.5億ドル。