ヘルスケアとは、人々の病気、病気、怪我、その他の身体的および精神的障害の予防、診断、治療、回復、または治療を通じた健康の維持または改善のことである。ヘルスケアは、健康関連分野の医療専門家によって提供される。医師と医師のアソシエイトは、これらの健康専門家の一部。歯科、薬局、助産師、看護師、医学、検眼、聴覚学、心理学、作業療法、理学療法、アスレチックトレーニング、およびその他の健康専門職は、すべてヘルスケアの一部。これには、プライマリーケア、二次ケア、三次ケアの提供、および公衆衛生の分野で行われる仕事が含まれる。 ヘルスケアへのアクセスは、社会的・経済的条件や健康政策の影響を受け、国や地域社会、個人によって異なる場合がある。ヘルスケアサービスの提供とは、「可能な限り最高の健康結果を得るために、個人の健康サービスをタイムリーに利用すること」を意味する。考慮すべき要因には、経済的な制限(保険適用など)、地理的な障壁(追加の交通費、そのようなサービスを利用するために有給休暇を取る可能性など)、個人的な制限(医療提供者とのコミュニケーション能力の欠如、健康リテラシーの低さ、低所得など)がある。
「GLP-1受容体作動薬」という新種の痩せ薬に注目が集まっている。今年は大手薬品メーカーが世界各国で本格的に販売を開始する予定で、ゴールドラッシュが始まろうとしている。
私たちは、この強力な新しいヘルスケア指標を手にしているが、それでも人生はたった一つの数字に集約されるものではあらない。自分自身の健康管理は、ガジェットやデータにアウトソーシングすることはできない。
エーザイは、アルツハイマー病の実験薬に関する待望の研究結果を発表し、その控えめな有効性が深刻な脳出血を含む潜在的リスクに見合うかどうかをめぐる議論の火種を提供した。
日本のエーザイと米国のバイオジェンが、アルツハイマー病の進行を抑制することができたという大規模試験の結果を発表した。両社は米国での早期承認を求めているが、効果の程度、副作用、承認された場合の保険適用の方法などについては疑問が残っている。
インドネシアは8月に武田のQdengaを承認し、同社は来年早々に販売を開始する予定だという。10月には欧州連合の諮問委員会がQdengaは4歳の子供にも投与できると勧告し、この勧告は数ヶ月以内にEUの同意につながる可能性がある。
アマゾンはヘルスケアにおける人工知能(AI)の活用に大金を賭けている。Google傘下のDeepMindがAlphafoldが大きな成果を上げ、この領域へのAIの応用可能性は十分に証明された。ヘルスケア企業の買収を繰り返すアマゾンからもヒットは出るだろうか。
ファイザーはコロナ・パンデミックによって世界で最も注目される製薬企業として浮上したが、投資家はコロナ以降の平時でも同様の成功を求めるようになった。
多くのテクノロジー企業と同様、アマゾンも利益の大きいヘルスケア市場に参入する野心を抱いている。しかし、ヘルスケア業界への適応は生半可なものではなく、アマゾンに膨大なコストを課している。
外科医がレーザーを使った針で前立腺がんを治療・縮小する際に、腫瘍組織をより正確にマッピングできるAIソフトウェアが、まもなく臨床試験で実際の患者さんに試用される予定だ。 米国食品医薬品局(FDA)は先週、同社の発明品にIDE(治験用機器免除)を認めた。このIDEにより、前立腺がんの治療において標準治療に対する優越性を示すための無作為化比較試験で、これら2つの技術を併用することが可能となる。 患者は、まずMRI撮影及び超音波検査融合画像に基づく前立腺針生検法を行う必要がある。そのデータは、AI医療新興企業AvendaのiQuestソフトウェアのAIアルゴリズムによって処理され、前立腺内のがん細胞の位置がマッピングされる。次に、コンピュータビジョン支援モデルが、焦点式レーザー焼灼装置をどこに挿入するのが最適かをシミュレーションし、外科医が患者の腫瘍を治療するのを支援する。 この焦点式レーザー焼灼装置は、Avenda独自の製品で「FocalPoint」と呼ばれる。FocalPointレーザーの熱は、がん細胞を優しく加熱して死滅させ、腫瘍全体を縮小して除去することを目的としている。 A
創薬はいま最も熱気を帯びている人工知能(AI)の応用分野である。従来の創薬を著しく効率化できる可能性が生じ、それを後押しするような研究が雨後の筍のように出てきている。
医薬品パイプラインとキャッシュマネジメントが武田薬品工業の長期的価値に対する市場の認識を変えつつあると、クリストフ・ウェバー最高経営責任者(CEO)は語っている。
新型スマートウォッチの発売を予告したGoogleだが、スマートウォッチのゲームでは出遅れており、多くの未解決の問題がある。7年かけてWatchの健康機能を構築し、研究機関とのコネクションを構築してきたAppleに対して、Googleはどのように遅れを取り戻すのだろうか。