AI - アクシオン｜次世代経済メディア (Page 2)

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ソフトウェア開発のAI化は進展するばかり

大規模言語モデル（LLM）の進化が、ソフトウェア開発を支援するAIの進化を引き起こしている。AIで増強された開発者が受け持てる領域は拡大していくだろう。

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エヌビディアの対中禁輸は中国の台頭を早めた

禁輸措置のさなか、ファーウェイはエヌビディアのAI半導体に匹敵する製品を作ったようだ。まだ、GPUへの依存を断ち切るには至っていないが、国策企業が、米国企業のテリトリーを奪うのは時間の問題かもしれない。

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AIは名声の概念をどう変えるか［英エコノミスト］

コンピューターは何十年にもわたり、平凡な仕事を破壊してきた。そして今、人工知能（AI）が最も華やかな仕事を奪おうとしている。ハリウッドは、11月8日に各スタジオが印象的なスターをロボット化されたライバルから保護することに合意するまで、今年の半分の間、足踏み状態にあった。生きているアーティストは、AIによって復活したビートルズによって、今週の音楽チャートの下位に追いやられた。スカーレット・ヨハンソンのような俳優やジョン・グリシャムのような作家は、彼らのイメージや言葉の無断使用をめぐってテック企業を訴えている。スターたちは、AIが自分たちの作品を盗み、才能のないパフォーマーに視聴者を奪う技術を与えているのではないかと心配しているのだろう。実際、この新しいテクノロジーに大声で文句を言っている有名人たちは、最も得をする立場にいる人たちだ。AIはスター性を薄めるどころか、あらゆる市場、あらゆるフォーマット、あらゆる時間に対応できるようにすることで、大物セレブリティをこれまで以上にビッグにするだろう。テクノロジーがフェイム（名声）のゲームのルールを変えたのは、これが初めてでは

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Open AI、新モデルで再び競合を突き放す

OpenAIが今週発表した大規模言語モデル（LLM）のGPT-4 Turboは、主張されている性能が確かならば、競合に対して優位性を見せつけた格好だ。同社はコスト効率と入力拡大で顕著な改善があったと主張した。

欧州

欧州、「自前のOpenAI」を欲しがる

欧州は「自前のOpenAI」を求めている。欧州の優秀なAI技術者たちは、米国で経験を積み、現在は欧州で新興企業を立ち上げている。政府や学術機関の支援も手厚い。

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バイデン政権のAI規制、大手企業に有利に働く？

今週発布されたバイデン政権のAI規制は、少数による閉鎖的なAI開発を志向する大手テクノロジー企業に有利に働き、オープンな共同開発を潰しかねない。AI研究者からは、競争をリードする大手企業が脅威を煽って政府を動かしている、と非難の声が出ている。

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各国政府はAIの取り締まりを急ぐべきではない［英エコノミスト］

AIは私たちを殺すのか？　一部の技術者は、その答えはイエスだと本気で信じている。ある悪夢のようなシナリオでは、AIが最終的に人類を出し抜き、コンピューターや工場を乗っ取り、殺人ドローンで空を埋め尽くすというものだ。また別のシナリオでは、ChatGPTのような生成AIのような大規模な言語モデル（LLM）が、悪者に壊滅的なサイバー兵器や致命的な新種の病原体を作り出すノウハウを与えてしまう。このような終末のシナリオについて、今こそ真剣に考える時である。その可能性が高まったからではなく、その可能性がどれほど高いかは誰にもわからないが、世界中の政策立案者がその対策に腐心しているからである。欧州連合（EU）は拡大的なAI法を最終決定し、ホワイトハウスはLLMを対象とした大統領令を間もなく発表する見込みだ。11月1日と2日には、英国政府が世界のリーダーや技術界のボスを招集して「AI安全サミット」を開催し、AIモデルがもたらすかもしれない極度のリスクについて話し合う。政府は、世界を大きく変える可能性のあるテクノロジーを無視することはできないし、人類に対する信頼できる脅威は真剣に受け止めるべきで

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メタのAIチーフ、規制は大手企業の支配を強化するだけと主張

メタのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカンは、AI規制は大手テクノロジー企業の支配を強化するだけと語り、波紋が広がっている。AIの進歩はまだ道半ばであり、人類を絶滅させる可能性を語るのは時期尚早とも指摘した。フィナンシャル・タイムズ（FT）のインタビューで、世界有数のAI研究者であるヤン・ルカンは、「人工知能の早すぎる規制は、大手テクノロジー企業の支配を強化し、競争を阻害するだけだ」と述べた。 AI will never threaten humans, says top Meta scientistArtificial intelligence is still dumber than cats, says pioneer Yann LeCun, so worries over existential risks are ‘premature’Financial Times ヤン・ルカンは、「人工知能の早すぎる規制は、大手テクノロジー企業の支配を強化し、競争を阻害するだけだ」と述べた。

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英国の医療サービスをAI対応にする方法［英エコノミスト］

英国の公的医療制度の中心には矛盾がある。国民保健サービス（NHS）は、英国人の健康に関する膨大なデータを作成し、保持している。このシステムにより、パンデミック時の試験のように、コロナの治療法を発見した世界最先端の研究が可能になった。あなたは、人間の健康増進に彼らのモデルを役立てようと躍起になっている人工知能（AI）開発者にとっては、宝の山だと思うかもしれない。しかし、これを開発者当人に聞けば、彼らは目を丸くして、なぜすべてが見かけほどバラ色ではないのかと言うだろう。というのも、誰がどの薬を服用し、どのような結果が得られたかといった臨床試験に役立つ表データは、スキャン画像やゲノムのような、患者に関するより多くの情報を持つ機械学習モデルの学習に最も役立つデータとは異なるからだ。この種のNHSデータの多くは混乱しており、患者を治療する医師には役立つが、コンピューターに入力することを望む開発者には役に立たない方法で整理されている。そのようなモデルに適したものにすることは、NHSがまだ取り組んでいない課題である。現在進行中の膨大なデータ収集のように、リッチなデータを整理しようとする者にとって

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マイクロソフト、アップルを追い抜き時価総額世界一となるか［英エコノミスト］

マイクロソフトは長年にわたり、オフィス・ソフトウェアを使って報告書を書いたり、スプレッドシートに入力したり、スライドショーを作成したりするよう、オフィスワーカーを説得してきた。いまのマイクロソフトに、もはやその必要はない。シアトル郊外の緑豊かなレドモンドにある本社で、同社は最新のワザを披露している。板ガラスの窓の向こうには雪を頂いた山々が輝き、松の木が揺れている。内部では、小さなグレーの長方形が白紙のワード文書の上部に置かれている。人工知能（AI）を搭載したチャットボット（マイクロソフトでは「Copilot」と呼んでいる）が、2、3の指示でコンピュータのフォルダにある膨大なファイルを探し出し、その内容を要約する。その後、自分の仕事を編集し、資料に関する質問に簡潔に答える。他にも、特定のトピックに関するEメールを探し出したり、ミーティングをもとにToDoリストを作成したり、通信相手に関するパワーポイントのプレゼンテーションを作成したりと、さまざまな芸当ができる。これは仕事の未来を垣間見るものだ。生成AIの驚異的な能力は、多くのデスクワークを一変させそうだ。それはまた、かつ

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モルスタの「テスラがAIで75兆円時価総額増やせる説」を検証してみた

モルガン・スタンレーのアナリストがテスラは近くAIの巨人になると予測し、株価が急騰した。だが、テスラはNVIDIAから離された2番手集団の一角を占めるにすぎないように見える。

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GoogleのAIが難病を引き起こす遺伝子変異を予測生命科学に新たなインパクト

GoogleのAI研究部門が開発した遺伝子変異の病原性を予測するAlphaMissenseは、ライフサイエンスにおけるAIの新たなランドマークとなりそうだ。AIによる革命は、ChatGPT以外の分野で起きているのかもしれない。

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アマゾン、AIの出遅れを取り戻すためM&Aに注力か？

アマゾンが生成AI新興企業への投資に40億ドルを使った。AIがクラウドの主要な成長源になる中、同社の研究開発は遅れているとみなされており、溝を埋めるための投資や買収合併が今後も行われる可能性がある。

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OpenAIは次の巨大企業になれるか？［英エコノミスト］

新しい市場の創造は、長いレースのスタートのようなものだ。観客が興奮の渦に巻き込まれる中、競争者たちは順位を競い合う。その後、レースと同じように、市場は落ち着いた第2段階に入る。競争相手は、リーダーと後発に分かれる。観客は少なくなる。人工知能（AI）の未来を支配する競争では、マイクロソフトの支援を受けたOpen AIが、昨年11月にChatGPTを発表して早々にリードを確立した。このアプリは、それまでのどのアプリよりも早く1億人のユーザーを獲得した。ライバルたちは躍起になった。グーグルとその親会社であるアルファベットは、チャットボット「Bard」のリリースを急いだ。Anthropicのような新興企業も同様だった。ベンチャーキャピタルは2023年上半期に400億ドル以上をAI企業に注ぎ込んだ。その後、熱狂は沈静化した。グーグル検索のデータによれば、AIに対する一般の関心は数カ月前にピークに達した。ChatGPTのウェブサイトへの訪問者数は、5月の2億1000万人から現在は1億8,000万人に減少している（グラフ1参照）。技術的にOpenAIがまだ先を行っていると見てい

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Google、GPT-4対抗馬Geminiをリリース間近：より万能なAIの可能性を開拓か

Googleが近く市場投入しようとしているAIは、様々な情報を使い、様々な判断を下せる、マルチモーダルAIであるとされる。OpenAIがリードしてきたChatGPTのセンセーションを大幅に上回る新手が登場しようとしているのかもしれない。

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ロボットが研究するとき｜AIはいかに科学に革命をもたらすか［英エコノミスト］

人工知能（AI）に関する議論は、アルゴリズムによる偏見や差別、雇用の大量破壊、さらには人類滅亡など、その潜在的な危険性に焦点が当てられがちだ。しかし、このようなディストピア的なシナリオを心配する観測筋がいる一方で、潜在的な報酬に注目する向きもある。特に医学、気候科学、グリーンテクノロジーなどの分野で、科学的発見のペースを根本的に加速させることによってである。Google DeepMind CEOのデミス・ハサビスやMetaのAI研究責任者であるヤン・ルカンといったこの分野の著名人は、AIが科学の進歩を加速させ、発見の黄金時代をもたらすと信じている。彼らは正しいのだろうか？このような主張は検証する価値があり、大規模な失業や殺人ロボットに対する懸念に有効な対抗策を提供するかもしれない。もちろん、過去の技術の多くは、万能薬として誤って賞賛されてきた。1850年代には世界平和の先駆けとして電信が称賛され、1900年代には航空機が称賛された。1990年代には、インターネットが不平等をなくし、ナショナリズムを根絶すると識者が述べた。というのも、新しいアプローチや新しいツールが、世界を