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AI

Google、GPT-4対抗馬Geminiをリリース間近：より万能なAIの可能性を開拓か

Googleが近く市場投入しようとしているAIは、様々な情報を使い、様々な判断を下せる、マルチモーダルAIであるとされる。OpenAIがリードしてきたChatGPTのセンセーションを大幅に上回る新手が登場しようとしているのかもしれない。

AI

ロボットが研究するとき｜AIはいかに科学に革命をもたらすか［英エコノミスト］

人工知能（AI）に関する議論は、アルゴリズムによる偏見や差別、雇用の大量破壊、さらには人類滅亡など、その潜在的な危険性に焦点が当てられがちだ。しかし、このようなディストピア的なシナリオを心配する観測筋がいる一方で、潜在的な報酬に注目する向きもある。特に医学、気候科学、グリーンテクノロジーなどの分野で、科学的発見のペースを根本的に加速させることによってである。Google DeepMind CEOのデミス・ハサビスやMetaのAI研究責任者であるヤン・ルカンといったこの分野の著名人は、AIが科学の進歩を加速させ、発見の黄金時代をもたらすと信じている。彼らは正しいのだろうか？このような主張は検証する価値があり、大規模な失業や殺人ロボットに対する懸念に有効な対抗策を提供するかもしれない。もちろん、過去の技術の多くは、万能薬として誤って賞賛されてきた。1850年代には世界平和の先駆けとして電信が称賛され、1900年代には航空機が称賛された。1990年代には、インターネットが不平等をなくし、ナショナリズムを根絶すると識者が述べた。というのも、新しいアプローチや新しいツールが、世界を

AI

UAEが生成AI競争で台頭：米大手と互角の戦い

UAEが生成AIの世界的な競争で、米大手と肩を並べている。際限なく湧き出るオイルマネーは、資本集約的な生成AIの開発にとても向いているのかもしれない。

医療

テック投資家、AIが医療を変革することに賭ける［ブルームバーグ］

トップベンチャー企業は、人工知能の急速な進歩とChatGPTへの世間の関心が、シリコンバレーが長年この業界で針路を変えるのに苦労してきた後、ハイテク新興企業が医療を変革するのに役立つことに賭けている。

AI

Google、クラウドプラットフォームにMetaとAnthropicのAIモデルを追加

Alphabet Inc.のGoogleは、Meta Platforms IncやAnthropicなどの人工知能（AI）ツールを自社のクラウドプラットフォームに追加する。

AI倫理

AIチャットボットが大手メディアの記事をコピーするのに使われている［ブルームバーグ］

ニュース評価団体NewsGuardの報告書によると、数十のウェブサイトがAIチャットボットを使って一流メディアの記事をコピーし、再利用している。

AI

LLMが次世代のコンピュータインターフェイスになる

人々がAIやソフトウェアを使う上で、大規模言語モデル（LLM）が自然言語に対応する窓口になるという、昨年のChatGPTの登場以来現実性を増したアイデアがある。各プレイヤーの競争の焦点の一つだ。

AI

Appleは生成AIの潮流にどれほど適応しているか？

ブームの大規模言語モデル（LLM）で沈黙が続くApple。社内では使われており来年「大きな発表」をすると言われるが、猛烈な周囲の速度についていけているか、疑問が浮かぶ。

AI

AIの過激なゲームチェンジ：ChatGPT級の言語AIがオープン化

MetaはChatGPT級の大規模言語モデル（LLM）を無料公開し、商業利用を認めるという過激な戦略をとった。OpenAIやGoogleは先駆者のリードを失ったが、言語AIの進歩が加速したのは間違いない。

AI

Metaがオープンソース言語AIのリリースを予告「競争環境を一変」とAIチーフ［吉田拓史］

Metaはオープンソースの大規模言語モデル（LLM）を間もなくリリースすると発表した。OpenAI / MicrosoftとGoogleとは異なる開放型のアプローチが競争環境を一変する、と同社は強調した。

AI

AlphaGoのチームがChatGPTを本気で倒しに来た［吉田拓史］

Google傘下のAI研究所であるDeepMindは、次の大規模言語モデル（LLM）はOpenAIのものを超えると主張している。同社の得意なAI技術が組み合わさることでより汎用性の高い人間のパートナーが生まれるか？

AI

AIに対する「大きければ大きいほどいい」アプローチが行き詰まりつつある［英エコノミスト］

アメリカの研究機関OpenAIが作った人気チャットボットChatGPTを動かすGPTのような「大規模言語モデル（LLM）」に関して言えば、そのヒントは名前にある。現代のAIシステムは、生物の脳を大雑把にモデル化したソフトウェアの断片である巨大な人工ニューラルネットワークによって動いている。ニューロン間の接続をシミュレートしたもので、1,750億個の「パラメータ」を持っていた。GPT-3は、何千ものGPU（AI作業を得意とする特殊なチップ）に数週間かけて何千億ワードものテキストを読み込ませることで訓練された。そのために少なくとも460万ドルの費用がかかったと考えられている。しかし、現代のAI研究の最も一貫した結果は、大きいことは良いことだが、より大きいことはより良いことだということだ。3月にリリースされたGPT-4は、前作の6倍近い約1兆個のパラメータを持つと考えられている。同社のボスであるサム・アルトマンは、その開発費を1億ドル以上としている。同様の傾向は業界全体に見られる。調査会社のEpoch AIは2022年、最先端のモデルを訓練するのに必要なコンピューティングパワーは、

AI

新参UAEが言語AIでMeta超え一躍「民主化」の旗手に

大流行の言語AIをめぐる競争で、アラブ首長国連邦（UAE）が突如として最も優れたモデルを発表し、広く公開した。AI界を席巻し続けた米国勢に、新参の中東勢が先行し、「民主化」を主導する異例の展開だ。

AI

中国は生成AIでどこまでやれるか？［英エコノミスト］

北京とワシントンの宣伝文句を聞けば、米国と中国は技術的な覇権をめぐって全面的な競争を繰り広げているようだ。ジョー・バイデン大統領の国家安全保障顧問であるジェイク・サリバンは、昨年9月、「基本的に、今後10年間は一部の技術が非常に重要な役割を果たすと我々は考えている」と宣言した。2月には、中国の最高指導者である習近平が、「国際的な科学技術競争に対処し、高いレベルの自立と自己改善を達成する」ために、「基礎研究を強化し、重要な技術問題を解決することが緊急に必要」と述べて、この気持ちを代弁した。人工知能（AI）ほど、今、太平洋の両岸の政策立案者を夢中にさせているテクノロジーはないように思える。ChatGPTのような「生成型」AIは、ウェブ上にある人間のテキスト、画像、音声を分析し、ますます通用するシミュラークルを作成することができるが、その能力は急速に向上しており、その強迫観念はさらに強くなっている。もし生成AIが、その支持者たちが主張するような変革をもたらすとしたら、このテクノロジーは、21世紀の地政学的競争において、それを操る者に経済的・軍事的優位性をもたらすかもしれない。欧米と

AI

Google、25製品にAI投入でMicrosoftとOpenAIに反攻

「検索の牙城においてOpenAIとMicrosoftの連合に侵略をされている」というのが最近のGoogleの評判である。同社のアンサーは、年次開発者会議での25製品のAI化宣言だった。熾烈なAI戦争は新たな一幕を迎えようとしている。

AI

オープンソースのゲリラ勢がAI開発競争でGoogleとOpenAIを圧倒する？

コンサルティング会社SemiAnalysisが手に入れたGoogleの社内文書が波紋を広げている。文書は、GoogleとOpenAI/Microsoftの双方が、オープンソース陣営の「ゲリラ兵」に圧倒される可能性を示唆している。