NLP

自然言語処理は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野である。形態素解析、N-gram解析、構文解析、意味解析・意味理解、格文法などの他、近年ではディープラーニングの活用により急速な進歩を遂げている。

ロボットが研究するとき|AIはいかに科学に革命をもたらすか[英エコノミスト]

AI

ロボットが研究するとき|AIはいかに科学に革命をもたらすか[英エコノミスト]

人工知能(AI)に関する議論は、アルゴリズムによる偏見や差別、雇用の大量破壊、さらには人類滅亡など、その潜在的な危険性に焦点が当てられがちだ。しかし、このようなディストピア的なシナリオを心配する観測筋がいる一方で、潜在的な報酬に注目する向きもある。特に医学、気候科学、グリーンテクノロジーなどの分野で、科学的発見のペースを根本的に加速させることによってである。Google DeepMind CEOのデミス・ハサビスやMetaのAI研究責任者であるヤン・ルカンといったこの分野の著名人は、AIが科学の進歩を加速させ、発見の黄金時代をもたらすと信じている。彼らは正しいのだろうか? このような主張は検証する価値があり、大規模な失業や殺人ロボットに対する懸念に有効な対抗策を提供するかもしれない。もちろん、過去の技術の多くは、万能薬として誤って賞賛されてきた。1850年代には世界平和の先駆けとして電信が称賛され、1900年代には航空機が称賛された。1990年代には、インターネットが不平等をなくし、ナショナリズムを根絶すると識者が述べた。というのも、新しいアプローチや新しいツールが、世界を

By エコノミスト(英国)
AIに対する「大きければ大きいほどいい」アプローチが行き詰まりつつある[英エコノミスト]

AI

AIに対する「大きければ大きいほどいい」アプローチが行き詰まりつつある[英エコノミスト]

アメリカの研究機関OpenAIが作った人気チャットボットChatGPTを動かすGPTのような「大規模言語モデル(LLM)」に関して言えば、そのヒントは名前にある。現代のAIシステムは、生物の脳を大雑把にモデル化したソフトウェアの断片である巨大な人工ニューラルネットワークによって動いている。ニューロン間の接続をシミュレートしたもので、1,750億個の「パラメータ」を持っていた。GPT-3は、何千ものGPU(AI作業を得意とする特殊なチップ)に数週間かけて何千億ワードものテキストを読み込ませることで訓練された。そのために少なくとも460万ドルの費用がかかったと考えられている。 しかし、現代のAI研究の最も一貫した結果は、大きいことは良いことだが、より大きいことはより良いことだということだ。3月にリリースされたGPT-4は、前作の6倍近い約1兆個のパラメータを持つと考えられている。同社のボスであるサム・アルトマンは、その開発費を1億ドル以上としている。同様の傾向は業界全体に見られる。調査会社のEpoch AIは2022年、最先端のモデルを訓練するのに必要なコンピューティングパワーは、

By エコノミスト(英国)
中国は生成AIでどこまでやれるか?[英エコノミスト]

AI

中国は生成AIでどこまでやれるか?[英エコノミスト]

北京とワシントンの宣伝文句を聞けば、米国と中国は技術的な覇権をめぐって全面的な競争を繰り広げているようだ。ジョー・バイデン大統領の国家安全保障顧問であるジェイク・サリバンは、昨年9月、「基本的に、今後10年間は一部の技術が非常に重要な役割を果たすと我々は考えている」と宣言した。2月には、中国の最高指導者である習近平が、「国際的な科学技術競争に対処し、高いレベルの自立と自己改善を達成する」ために、「基礎研究を強化し、重要な技術問題を解決することが緊急に必要」と述べて、この気持ちを代弁した。 人工知能(AI)ほど、今、太平洋の両岸の政策立案者を夢中にさせているテクノロジーはないように思える。ChatGPTのような「生成型」AIは、ウェブ上にある人間のテキスト、画像、音声を分析し、ますます通用するシミュラークルを作成することができるが、その能力は急速に向上しており、その強迫観念はさらに強くなっている。もし生成AIが、その支持者たちが主張するような変革をもたらすとしたら、このテクノロジーは、21世紀の地政学的競争において、それを操る者に経済的・軍事的優位性をもたらすかもしれない。欧米と

By エコノミスト(英国)
ブルームバーグ独自AIの衝撃:金融・メディア業界に激変の兆し、ドメイン特化型LLMの可能性拡張も

金融

ブルームバーグ独自AIの衝撃:金融・メディア業界に激変の兆し、ドメイン特化型LLMの可能性拡張も

ブルームバーグ独自の大規模言語モデル(LLM)は金融とメディア業界を震撼させようとしている。これまで人手を費やしていた仕事が機械に巻き取られ、人類はよりクリエイティブな仕事を要求され得る。同時にLLMを様々なドメインに特化させることが示す莫大な利益の新たな証拠となった。

By 吉田拓史