Chip NVIDIA、Arm買収でデータセンター垂直統合が加速 NvidiaとMellanoxとの相乗効果が加われば、Armはサーバー・インフラストラクチャCPU市場で非常に重要な地位を確保する可能性があり、また、Nvidiaは、三者のケイパビリティを利用したデータセンターのシステムビルダーの地位を狙うことになるだろう。Armの吸収が認められるならば、Nvidiaは未来のデータセンターで垂直統合の支配を築くようになっているかもしれない。
Chip AWS Gravitonとは AWS Gravitonはアマゾン ウェブ サービスにより64-bitの Arm Neoverseコアを使用してカスタム構成されたプロセッサ。「Amazon EC2 で実行するクラウドワークロードに、最良のパフォーマンスを提供するもの」とAWSは説明している。
Chip Arm買収でRISC-Vに漁夫の利 Armの持ち主の変化は一部の市場参加者から疑問視され、それはArmのライバルであるRISC-Vへの注目を高めることとなり、投資が活発化すると信じられている。
Chip Nvidia、AIを搭載した遠隔医療用音声転写システムを発表 14日に開催された「Machine Intelligence in Medical Imaging 2020」のカンファレンスで、Nvidiaの研究者は、臨床患者の音声をキャプチャして書き写すAIシステムを説明する論文を発表した。このシステムは、臨床用語を識別し、標準化された健康データベース内の用語をマッピングする。
Chip SiFive、来月下旬のカンファレンスでRISC-VプロセッサアーキテクチャとRISC-V PCを発表 SiFiveは14日、SiFiveのCTOであるYunsup Lee博士とチーフアーキテクトであるKrste Asanovic博士が、テクノロジー業界の最高峰のプロセッサカンファレンス「Linley Fall Virtual Processor Conference」で講演を行うことを発表した。
Chip サムスンがファーウェイへのチップ販売を断念 サムスンとSKハイニックスは、トランプ政権がファーウェイへの制裁を強化していることから、ファーウェイへの部品販売を停止すると報じられている。朝鮮日報などによると、両社は9月15日に取引を停止し、新たなルールでファーウェイとの取引を制限するという。
Podcast Nvidia帝国の誕生 Axion Podcast #30 Nvidiaは、データセンターがスーパーコンピューターのクラスタで構成されるというビジョンを持っており、垂直統合の支配を築こうとしている。Armは、その構想にとって重要なピースであるものの、必ずしも買収が必要な対象ではない。
Chip ファーウェイ、旗艦機種「Mate 40」の部品発注を30％削減 台湾の携帯電話のサプライチェーンメーカーからの情報源によると、ファーウェイは、近日発売のMate 40シリーズ製品の部品受注を30％削減したと報じられている。
Chip インテル、今秋ノートPCに搭載可能な新第11世代Tiger Lake CPUを発表 インテルは2日、Intel Iris Xeグラフィックスを搭載した新しい第11世代Intel Coreプロセッサ（コードネーム「Tiger Lake」）を発表した。
Chip Nvidia、8Kゲーム向けのモンスターGPU「RTX 3090」を発表 Nvidiaは、PCゲーマー向けの280億トランジスターを搭載したAmpereベースの30シリーズグラフィックスチップ「GeForce RTX 3080」を発表した。MicrosoftやSonyから次世代コンソールが年末商戦機に到着するが、この新しいチップは一足先に8Kゲームの可能性を開き、PCゲームを著しく強化することになる。
Computing 米政府肝いりのスパコン開発が遅延、インテルの7nm生産難航で 米エネルギー省のスーパーコンピューター「オーロラ」の開発が遅延しているとニューヨーク・タイムズ紙が報じた。インテルの7nm（ナノメートル）のチップ製造が難航していることが主な要因とされる。
Chip ファーウェイと中華半導体の苦境 今回の米国のファーウェイに対する攻撃は本気。日米貿易摩擦のときと同様、徹底的に中国を苦しめにいくはずだ。中国の半導体業界は、米国とは完全に分離していく。オープンソースの命令セットアーキテクチャ（ISA）のRISC-Vが漁夫の利を得る可能性がある。
Chip NvidiaのArm買収はエコシステムを破壊する 米半導体業界メディアSemianalysisは、NvidiaのArm買収はArmのエコシステムを破壊すると主張している。Nvidiaがデータセンターに垂直統合型の支配を確率するため、ArmのIPを非常に高価で閉鎖的なものへと変えてしまう、と警鐘を鳴らしている。
Chip アリババ、XT910を「RISC-V最先端チップ」と主張 Alibabaは、XT910がこれまでで最も強力なRISC-Vプロセッサであると主張している。同社は先週開催されたHot Chips 2020カンファレンスで、プロセッサの概要、ArmのCortex-A73（高性能モバイルデバイス向けに設計されている）との比較、そして同社が将来的に何を計画しているかを外部向けに説明した。
Cloud Microsoft Azure、「AIスーパーコンピューティング」向けのA100 GPUインスタンスをクラウドに追加 Microsoft Azureは、そのクラウドプラットフォームにHPCやAIを指向した技術を注入し続けている。先週19日、クラウドサービスを提供するMicrosoft Azureは、Nvidia A100 Ampere GPU、AMD Eypc Rome CPU、1.6 Tbps HDR InfiniBand、PCIe 4.0接続を搭載した「スーパーコンピュータクラスのAI」を目指した新しい仮想マシン・ファミリーを発表した。
Network NvidiaのMellanoxの69億ドル買収が意味していたこと NvidiaがMellanoxの買収を発表したとき、ジェン・スン・ファンCEOは、データセンターはいずれ高性能コンピュータ（HPC）のように構築されるだろうと指摘した。このため、Nvidiaの2019年のネットワーキングスペシャリスト買収の最初の成果が、InfiniBandデータセンターのセキュリティと予測保守アプリケーションへのAI適用に焦点を当てていることは驚くに値しなかった。
Chip ファーウェイ半導体部門から技術者が大量流出 中国の通信会社Huaweiに対する米国の制裁が高まる中、Huaweiのファブレス半導体製造子会社ハイシリコンは、技術者を大量に流出させている。Huaweiは45nmプロセスの自社工場を建設しようとしているが焼け石に水だ。
Chip SiFive、カスタムシリコンビジネスユニット「OpenFive」を発表 商用RISC-VプロセッサIPプロバイダであるSiFiveは17日、差別化されたIPでカスタマイズ可能なシリコンに特化したソリューションを可能にすることで提供される機会を捉えるために、自己完結型で自律的なビジネスユニットである「OpenFive」を発表した。OpenFiveは、Shafy Eltoukhy博士（SVP、ジェネラルマネージャー）が率いる。
China Huaweiがディスプレイ駆動回路に参入 中国のハイテク大手Huaweiは、自社製品のディスプレイ画像性能を向上させるために、いわゆるディスプレイ・ドライバー集積回路（DDIC）を製造する新事業に進出した。
China 中国のファウンドリ2社が元TSMC技術者100人を雇用 中国政府が支援する2つのチッププロジェクトでは、昨年から世界有数のチップメーカーである台湾半導体製造有限公司から100人以上のベテラン技術者や管理職を採用していると、Nikkei Asian Reviewが報じた。
Chip ArmのライバルSiFiveがSK Hynix、アラムコから6000万ドルを調達 オープンソース半導体技術の商業化に取り組むカリフォルニア州の新興企業SiFive Incは11日、SK Hynix やSaudi Aramcoなどの投資家から6000万ドルの追加資金調達を行ったと発表した。ロイター通信が報じた。
Chip グーグルはAIを使ってAIチップを設計している 新しい強化学習アルゴリズムは、コンピュータチップ上の部品の配置を最適化することで、より効率的で消費電力の少ないコンピュータチップにすることを学習した。
Security クアルコムのチップに世界の携帯電話40%超をハック可能にする脆弱性 クアルコムのSnapdragon システムオンチップ（SoC）を搭載した数百万台のスマートフォンのメーカーは、クアルコムによって導入された製品の数々のセキュリティ上の欠陥に対処する必要性があると勧告を受けました。これらのソフトウェアレベルの脆弱性は、世界の携帯電話の40%以上に影響を与える可能性があることが明らかになっています。
ML AIチップメーカーCerebras: 巨大チップによる深層学習への挑戦 1.2兆個のトランジスタ、40万個のプロセッサコア、18ギガバイトのSRAM、1秒間に1,000億ビットを動かすインターコネクトを備えたCerebrasのウェハースケールエンジンは、他のシステムと簡単に比較することができない。チップの面積は他のプロセッサよりも50倍以上大きい。
ML Googleは第4世代TPUが前世代より2.7倍速いと主張 MLPerfが発表した最新のメトリクスのセットによると、物体検出、画像分類、自然言語処理、機械翻訳、レコメンデーションのベンチマークにおいて、第4世代TPUのクラスタが第3世代TPU、さらには最近リリースされたNvidiaのA100の能力を上回っていることが示されている。
